工作流Type Safe Workflow社区需要复核
AI 内容质量检查
根据简报、证据和发布规则评估 AI 辅助内容，并设置明确的人工审核关口。
用于评分完整性、证据、品牌一致性和政策风险的编辑工作流，模型判断不会被当作最终批准。
- 提供方
- Type Safe Workflow
- 审核日期
- 2026年9月23日
- 项目状态
- 社区
- 核实状态
- 需要复核
- 分类
- content, operations
- 兼容方式
- JEV, Laya, Bespoke Nimble, Markdown
输入
- ✓Content brief
- ✓Draft
- ✓Evidence links
- ✓Editorial policy
输出
- ✓Quality scores
- ✓Blocking issues
- ✓Review route
- ✓Revision notes
工作流步骤
- 1固定简报、目标受众、必要结论、禁止结论和披露规则。
- 2分别评分完整性、证据、清晰度、品牌一致性和政策风险。
- 3用确定性检查确认链接、必要标题和披露文本是否缺失。
- 4无论平均分多高，都要阻止包含无证据事实或政策风险的内容。
- 5把低置信度或维度冲突的内容交给合格编辑。
- 6将编辑最终决定与模型输出分开记录。
决策任务
- ✓评分
- ✓验证
工作流实施指南
该编辑模式投入实际业务前需要本地评估。测试版本为空表示本站尚未在固定模型版本上执行。
业务问题
AI 辅助草稿可能读起来流畅，却遗漏发布所需的简报、证据、披露或政策要求。
适用人群
审核 AI 辅助营销或知识内容的编辑、增长和合规团队。
模型选择说明
需要按每个评分维度与专业编辑的一致率选择模型。风格评分不能替代事实或政策审核。
已测试模型版本
未知
- 行业
- Content, Marketing
- 难度
- intermediate
- 预计设置时间
- 3 to 6 hours for rubric and sample review
- 兼容模型候选
- jev, laya, bespoke-nimble
- 所需集成
- Content repository, Evidence checker
- 推荐模型
- 本地评估前不推荐单一模型
详细执行步骤
- 1固定简报、目标受众、必要结论、禁止结论和披露规则。
- 2分别评分完整性、证据、清晰度、品牌一致性和政策风险。
- 3用确定性检查确认链接、必要标题和披露文本是否缺失。
- 4无论平均分多高，都要阻止包含无证据事实或政策风险的内容。
- 5把低置信度或维度冲突的内容交给合格编辑。
- 6将编辑最终决定与模型输出分开记录。
置信度政策
每个评分维度需要分别校准。事实支持和政策风险属于阻止项，不能被平均分抵消。
人工复核政策
每次发布都由合格编辑决定，并核查事实结论、披露内容和敏感主题指引。
隐私说明
草稿可能包含禁发或客户信息。只发送必要文本，并遵守内容访问政策。
成本说明
需要按每篇审核草稿估算成本，包括结论提取和编辑时间。只有一个章节变化时，不要重复发送全文。
常见失败模式
- ✓内容表达流畅，却因为缺少证据仍然获得高分。
- ✓单一总分掩盖了阻止发布的政策问题。
- ✓审核人员在独立判断前先看到模型结果，产生锚定偏差。
排查方法
- ✓把证据、政策和风格判断拆成独立字段。
- ✓让部分审核样本看不到模型输出，并比较分歧率。
结构化请求示例
{"state":{"brief":"Compare three sourced decision models","draft":"..."},"questions":{"evidence":{"type":"score","criteria":["unsupported","partial","fully sourced"]},"policy_risk":{"type":"noul"}}}Keep blocking checks independent from averages
typescript · TypeScript 5.9
export function publicationRoute(result: {
averageScore: number;
unsupportedClaim: boolean;
policyRisk: number;
confidence: number;
}) {
if (result.unsupportedClaim || result.policyRisk >= 0.4) return 'block';
if (result.confidence < 0.85 || result.averageScore < 0.8) return 'review';
return 'editor-approval';
}实施建议
在代码审查中明确保留输入和输出定义。模型响应进入数据库、API 或面向客户的操作前，都需要执行校验。