第三方研究第三方预印本编辑总览

2026 年 10 月 Jev 研究总览

一份基于来源整理的 Jev 研究总览，覆盖心智理论、应用安全、对抗稳健性、医疗决策和决策偏差等六篇独立第三方预印本。

Type Safe 编辑团队整理六篇在 2026 年 10 月 13 日至 16 日提交或修订的非同行评审预印本。Type Safe 尚未独立复现相关结果，不会把不同任务和指标合并成单一总分或全球排名。

Type Safe 仅整理来源和证据边界，不把提供方数据或第三方预印本转换为独立排行榜。

关键事实

六篇独立 Jev 预印本，覆盖 11,117 个问题的心智理论评测、应用决策劫持、文本与视觉稳健性、受控对抗判断、15 个医疗数据集和决策偏差实验。

由 Type Safe 编辑团队整理的六篇独立第三方预印本。

Jev-ToM 在 9 个心智理论基准的 11,117 个英文问题上比较 5 个类型化模型和 7 个生成式基线。论文报告 Jev 的来源平衡准确率为 73.2%，不同任务和置信度设置下的结果存在差异。
JPDH 研究覆盖 228 个应用和 2,273 个程序级测试案例。论文报告 1,853 个案例出现决策翻转，决策翻转率为 81.5%；其中 1,827 个翻转被归类为可能不安全，占翻转的 98.6%。这些数值仅为论文报告，尚未独立复现。
DecisionRobust 在扰动和提示注入攻击下评测 30 个文本配置与 17 个视觉配置。论文报告相对稳健性会随任务和攻击变化，标签一致性检查也会明显改变测得的攻击成功率。
Same Attack, Different Judge 在四类任务上对 Jev、LLM 判断模型和专用安全分类器进行受控对抗比较。结果混合且依任务变化，不能据此建立通用模型排名。
医疗研究覆盖 15 个医疗数据集和 8,742 个实例。10 月 16 日的 v2 修订报告文本任务表现强于数值任务，并指出弃权行为存在局限。
偏差案例研究分析 41,500 个回答以及额外 15,000 个回答。论文报告模型对无关数字和选项顺序敏感，在改编任务上出现 54% 的合取规则违例。

各论文的研究产物可用性不同。本页链接 arXiv 原始记录，不对论文关联的每个仓库或实现作认证。

数据集和样本数量来自各论文报告；Type Safe 未汇总或验证一个合并数据集。